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  • Lingua Insegnamento:
    Italiano 
  • Testi di riferimento:
    Di Zio Simone, Pacinelli Antonio, “Statistica Sociale”, Mondadori Education, Milano, 2015. 
  • Obiettivi formativi:
    Il corso persegue l’obiettivo di fornire agli studenti i concetti relativi alla statistica descrittiva e inferenziale e di introdurli al corretto uso dei relativi metodi in ambito sociale, con particolare riferimento ai fenomeni criminologici. 
  • Metodi didattici:
    Lezioni frontali 
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:
    Prova scritta seguita da colloquio orale. 
  • Sostenibilità:
     

Elementi della statistica descrittiva, dell’inferenza da esperimento statistico e dei metodi di partecipazione e convergenza di opinioni. Breve introduzione al Geographic Profiling in ambito criminologico

MODULO 1 – Concetti introduttivi
- Introduzione al corso
- Richiami di matematica
- L’indagine statistica e le sue fasi
- Le fonti ufficiali del dato statistico
- Dal dato all’informazione.

MODULO 2 – La Statistica Descrittiva
2.1 La rilevazione del dato statistico
 Strumenti per la rilevazione dei dati
 Il Questionario
 L’intervista qualitativa
2.2 La rappresentazione dei dati statistici
 Tipologie di variabili e Scale
 Le distribuzioni statistiche
 Le rappresentazioni grafiche
2.3 Le misure di tendenza centrale
 Le sintesi delle distribuzioni di frequenza
 Sintesi per variabili nominali, ordinali, cardinali e a intervalli
 Misure di tendenza centrale per variabili nominali
 Misure di tendenza centrale per variabili ordinali
 Misure di tendenza centrale per variabili a intervalli
2.4 Le misure di variabilità
 La distanza statistica e le sue misure
 Il concetto di variabilità di una distribuzione
 Misure di variabilità per variabili nominali
 Misure di variabilità per variabili ordinali
 Misure di variabilità per variabili a intervalli
 La variabilità relativa alla media e al massimo
 Il Box plot
2.5 Le Misure delle relazioni tra variabili
 La variabile doppia e le sue rappresentazioni
 Valori caratteristici della distribuzione doppia
 Tipologie di relazioni fra variabili
 Frequenze percentuali per una distribuzione doppia
 Le relazioni fra variabili qualitative. Dalla connessione al Chi-quadrato
 Le relazioni fra variabili quantitative. La Regressione
 Le relazioni fra variabili quantitative. La Correlazione
 Rapporto di ricerca o Report

MODULO 3. L’Inferenza statistica
3.1 Probabilità e variabili casuali
 Richiami di calcolo combinatorio
 La probabilità come misura del grado di possibilità. Definizioni e ambiti applicativi.
 La probabilità nell’approccio classico e la probabilità condizionata
 Ulteriori definizioni di probabilità
 La variabile casuale: funzione di probabilità e di ripartizione
 Variabile casuale continua e funzione di densità
 Valore atteso e varianza
 Alcune variabili casuali discrete
 Alcune variabili casuali continue
3.2 Le tecniche di campionamento
 Introduzione
 Il Campionamento
 Differenze tra campioni probabilistici e non probabilistici
 I campionamenti probabilistici
 I campionamenti non probabilistici
 Distribuzioni campionarie e media campionaria
3.3 Inferenza da “Esperimento statistico”
 Concetto e tipi d’inferenza
 Gli stimatori e le loro proprietà
 Stima puntuale e massima verosimiglianza
 Stima per intervallo
 Verifica delle ipotesi parametriche
3.4 Geographic Profiling
 Definizioni
 Geographic Profiling in ambito criminologico
 I Sistemi di Informazione Geografica (GIS)

MODULO 4. I Metodi della Partecipazione e per la Convergenza di Opinioni
4.1 La Partecipazione e convergenza di opinioni
 Le varie forme di partecipazione
 Alcuni metodi per rilevare i “fabbisogni” e “desiderata”
 I metodi per la convergenza delle opinioni
 I derivati del metodo Delphi
4.2 La Partecipazione nelle scelte pubbliche e la e-participation
 Alcuni metodi della partecipazione nelle scelte pubbliche
 I metodi per la partecipazione usati in architet¬tura
 Altri metodi utili per la partecipazione
 I metodi elettronici per la partecipazione

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