Il corso riguarda la statistica descrittiva, la statistica inferenziale (limitatamente a verifica di ipotesi e intervalli di confidenza) e alcune metodologie dei Futures Studies.

MODULO 1 – Concetti introduttivi- Introduzione al corso- Richiami di matematica- L’indagine statistica e le sue fasi- Le fonti ufficiali del dato statistico- Dal dato all’informazione.MODULO 2 – La Statistica Descrittiva2.1 La rilevazione del dato statisticoStrumenti per la rilevazione dei datiIl QuestionarioL’intervista qualitativa2.2 La rappresentazione dei dati statisticiTipologie di variabili e ScaleLe distribuzioni statisticheLe rappresentazioni grafiche2.3 Le misure di tendenza centraleLe sintesi delle distribuzioni di frequenzaSintesi per variabili nominali, ordinali, cardinali e a intervalliMisure di tendenza centrale per variabili nominaliMisure di tendenza centrale per variabili ordinaliMisure di tendenza centrale per variabili a intervalli2.4 Le misure di variabilitàLa distanza statistica e le sue misureIl concetto di variabilità di una distribuzioneMisure di variabilità per variabili nominaliMisure di variabilità per variabili ordinaliMisure di variabilità per variabili a intervalliLa variabilità relativa alla media e al massimoIl Box plot2.5 Le Misure delle relazioni tra variabiliLa variabile doppia e le sue rappresentazioniValori caratteristici della distribuzione doppiaTipologie di relazioni fra variabiliFrequenze percentuali per una distribuzione doppiaLe relazioni fra variabili qualitative. Dalla connessione al Chi-quadratoLe relazioni fra variabili quantitative. La RegressioneLe relazioni fra variabili quantitative. La CorrelazioneRapporto di ricerca o ReportMODULO 3. L’Inferenza statistica3.1 Probabilità e variabili casualiRichiami di calcolo combinatorioLa probabilità come misura del grado di possibilità. Definizioni e ambitiapplicativi.La probabilità nell’approccio classico e la probabilità condizionataUlteriori definizioni di probabilitàLa variabile casuale: funzione di probabilità e di ripartizioneVariabile casuale continua e funzione di densitàValore atteso e varianzaAlcune variabili casuali discreteAlcune variabili casuali continue3.2 Le tecniche di campionamentoIntroduzioneIl CampionamentoDifferenze tra campioni probabilistici e non probabilisticiI campionamenti probabilisticiI campionamenti non probabilisticiDistribuzioni campionarie e media campionaria3.3 Inferenza da “Esperimento statistico”Concetto e tipi d’inferenzaGli stimatori e le loro proprietàStima puntuale e massima verosimiglianzaStima per intervalloVerifica delle ipotesi parametriche