SeC

Lingua Insegnamento:

ITALIANO
Testi di riferimento:

- Simone Di Zio, Antonio Pacinelli, STATISTICA SOCIALE, Mondadori Università, 2015
- Materiali didattici disponibili sulla piattaforma di ateneo https://elearning.unich.it
Obiettivi formativi:

Il corso persegue l’obiettivo di fornire agli studenti i concetti relativi alla statistica descrittiva e inferenziale e di introdurli al corretto uso dei relativi metodi in ambito sociale, con particolare riferimento ai fenomeni criminologici. Gli studenti conosceranno quindi i metodi statistici necessari per trattare, manipolare, rappresentare, analizzare ed elaborare dati (sia qualitativi che quantitativi), prevalentemente di tipo criminologico. Dovranno pertanto essere in grado di utilizzare i dati al fine di trasformarli in informazioni, per fini decisionali. La capacità di rappresentazione e interpretazione dei risultati ottenuti riveste un ruolo fondamentale.
Prerequisiti:

Nessuno
Metodi didattici:

Lezioni in aula ed esercitazioni
Modalità di verifica dell'apprendimento:

L’esame si articola in una prova scritta di 1 ora e 30 minuti, con esercizi vari volti a verificare la padronanza delle metodologie statistiche, le capacità di elaborazione e la capacità interpretativa dei risultati ottenuti. La prova contiene dati da elaborare, domande a risposta multipla e risposte discorsive riguardanti l’interpretazione dei risultati ottenuti, per un totale di circa 15/20 esercizi. A seguire (stesso giorno), si avrà una prova orale, la quale parte dalla discussione dell’elaborato scritto, per poi convergere, eventualmente (se gli elementi derivanti dallo scritto non sono sufficienti per addivenire ad una valutazione) su domande riguardanti argomenti del programma non compresi nella prova scritta. La valutazione congiunta dell’elaborato e del colloquio porterà ad un voto unico finale in trentesimi.
Sostenibilità:

Nessuna
Altre Informazioni:

Il corso riguarda la statistica descrittiva, la statistica inferenziale (limitatamente a verifica di ipotesi e intervalli di confidenza) e alcune metodologie dei Futures Studies.

MODULO 1 – Concetti introduttivi
- Introduzione al corso
- Richiami di matematica
- L’indagine statistica e le sue fasi
- Le fonti ufficiali del dato statistico
- Dal dato all’informazione.
MODULO 2 – La Statistica Descrittiva
2.1 La rilevazione del dato statistico
Strumenti per la rilevazione dei dati
Il Questionario
L’intervista qualitativa
2.2 La rappresentazione dei dati statistici
Tipologie di variabili e Scale
Le distribuzioni statistiche
Le rappresentazioni grafiche
2.3 Le misure di tendenza centrale
Le sintesi delle distribuzioni di frequenza
Sintesi per variabili nominali, ordinali, cardinali e a intervalli
Misure di tendenza centrale per variabili nominali
Misure di tendenza centrale per variabili ordinali
Misure di tendenza centrale per variabili a intervalli
2.4 Le misure di variabilità
La distanza statistica e le sue misure
Il concetto di variabilità di una distribuzione
Misure di variabilità per variabili nominali
Misure di variabilità per variabili ordinali
Misure di variabilità per variabili a intervalli
La variabilità relativa alla media e al massimo
Il Box plot
2.5 Le Misure delle relazioni tra variabili
La variabile doppia e le sue rappresentazioni
Valori caratteristici della distribuzione doppia
Tipologie di relazioni fra variabili
Frequenze percentuali per una distribuzione doppia
Le relazioni fra variabili qualitative. Dalla connessione al Chi-quadrato
Le relazioni fra variabili quantitative. La Regressione
Le relazioni fra variabili quantitative. La Correlazione
Rapporto di ricerca o Report
MODULO 3. L’Inferenza statistica
3.1 Probabilità e variabili casuali
Richiami di calcolo combinatorio
La probabilità come misura del grado di possibilità. Definizioni e ambiti
applicativi.
La probabilità nell’approccio classico e la probabilità condizionata
Ulteriori definizioni di probabilità
La variabile casuale: funzione di probabilità e di ripartizione
Variabile casuale continua e funzione di densità
Valore atteso e varianza
Alcune variabili casuali discrete
Alcune variabili casuali continue
3.2 Le tecniche di campionamento
Introduzione
Il Campionamento
Differenze tra campioni probabilistici e non probabilistici
I campionamenti probabilistici
I campionamenti non probabilistici
Distribuzioni campionarie e media campionaria
3.3 Inferenza da “Esperimento statistico”
Concetto e tipi d’inferenza
Gli stimatori e le loro proprietà
Stima puntuale e massima verosimiglianza
Stima per intervallo
Verifica delle ipotesi parametriche
3.4 Geographic Profiling
Definizioni
Geographic Profiling in ambito criminologico
I Sistemi di Informazione Geografica (GIS)
MODULO 4. I Metodi della Partecipazione e per la Convergenza di Opinioni
4.1 La Partecipazione e convergenza di opinioni
Le varie forme di partecipazione
Alcuni metodi per rilevare i “fabbisogni” e “desiderata”
I metodi per la convergenza delle opinioni
I derivati del metodo Delphi
4.2 La Partecipazione nelle scelte pubbliche e la e-participation
Alcuni metodi della partecipazione nelle scelte pubbliche
I metodi per la partecipazione usati in architet¬tura
Altri metodi utili per la partecipazione
I metodi elettronici per la partecipazione