Il corso riguarda la statistica descrittiva, la statistica inferenziale (limitatamente a verifica di ipotesi e intervalli di confidenza) e alcune metodologie dei Futures Studies.
MODULO 1 – Concetti introduttivi
- Introduzione al corso
- Richiami di matematica
- L’indagine statistica e le sue fasi
- Le fonti ufficiali del dato statistico
- Dal dato all’informazione.
MODULO 2 – La Statistica Descrittiva
2.1 La rilevazione del dato statistico
Strumenti per la rilevazione dei dati
Il Questionario
L’intervista qualitativa
2.2 La rappresentazione dei dati statistici
Tipologie di variabili e Scale
Le distribuzioni statistiche
Le rappresentazioni grafiche
2.3 Le misure di tendenza centrale
Le sintesi delle distribuzioni di frequenza
Sintesi per variabili nominali, ordinali, cardinali e a intervalli
Misure di tendenza centrale per variabili nominali
Misure di tendenza centrale per variabili ordinali
Misure di tendenza centrale per variabili a intervalli
2.4 Le misure di variabilità
La distanza statistica e le sue misure
Il concetto di variabilità di una distribuzione
Misure di variabilità per variabili nominali
Misure di variabilità per variabili ordinali
Misure di variabilità per variabili a intervalli
La variabilità relativa alla media e al massimo
Il Box plot
2.5 Le Misure delle relazioni tra variabili
La variabile doppia e le sue rappresentazioni
Valori caratteristici della distribuzione doppia
Tipologie di relazioni fra variabili
Frequenze percentuali per una distribuzione doppia
Le relazioni fra variabili qualitative. Dalla connessione al Chi-quadrato
Le relazioni fra variabili quantitative. La Regressione
Le relazioni fra variabili quantitative. La Correlazione
Rapporto di ricerca o Report
MODULO 3. L’Inferenza statistica
3.1 Probabilità e variabili casuali
Richiami di calcolo combinatorio
La probabilità come misura del grado di possibilità. Definizioni e ambiti applicativi.
La probabilità nell’approccio classico e la probabilità condizionata
Ulteriori definizioni di probabilità
La variabile casuale: funzione di probabilità e di ripartizione
Variabile casuale continua e funzione di densità
Valore atteso e varianza
Alcune variabili casuali discrete
Alcune variabili casuali continue
3.2 Le tecniche di campionamento
Introduzione
Il Campionamento
Differenze tra campioni probabilistici e non probabilistici
I campionamenti probabilistici
I campionamenti non probabilistici
Distribuzioni campionarie e media campionaria
3.3 Inferenza da “Esperimento statistico”
Concetto e tipi d’inferenza
Gli stimatori e le loro proprietà
Stima puntuale e massima verosimiglianza
Stima per intervallo
Verifica delle ipotesi parametriche
3.4 Geographic Profiling
Definizioni
Geographic Profiling in ambito criminologico
I Sistemi di Informazione Geografica (GIS)
MODULO 4. I Metodi della Partecipazione e per la Convergenza di Opinioni
4.1 La Partecipazione e convergenza di opinioni
Le varie forme di partecipazione
Alcuni metodi per rilevare i “fabbisogni” e “desiderata”
I metodi per la convergenza delle opinioni
I derivati del metodo Delphi
4.2 La Partecipazione nelle scelte pubbliche e la e-participation
Alcuni metodi della partecipazione nelle scelte pubbliche
I metodi per la partecipazione usati in architet¬tura
Altri metodi utili per la partecipazione
I metodi elettronici per la partecipazione
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